港大教授：AI欠探索能力 「最高層次數學」仍需人類靈感直覺 思考過程唔可以假手於AI
人工智慧（AI）衝擊學界，近期更有AI模型成功推翻纏繞數學界近90年的「雅可比猜想」，引發熱議。然而，香港大學數學系講座教授莫毅明及數學系系主任吳端偉接受訪問時指出，AI欠缺探索與發現的原創能力，「最高層次的數學」仍然要依靠人類的靈感和直覺處理。他們認為，數學家應善用AI輔助研究，但絕不能將思考過程假手於AI。
莫毅明談到，今年有AI模型成功推翻了困擾數學界近90年的「雅可比猜想」，展現了AI在解題上的強大能力。被問到AI能力日益進步，人類未來研究數學是否仍有價值，莫毅明明確表示，AI的運作原理是整合過去人類的既有成果，因此難以產生以人類標準而言的「發現」（discovery）、突破或全新概念。他直言：「直到目前為止我睇唔到有。」他強調，「最高層次的數學」仍然要靠人類的靈感或直覺，「我唔相信可見將來可以被取代。」
吳端偉則從另一個角度闡述數學研究的價值。他指出，數學家可透過AI探索其他與數學相關的領域，例如生物學、物理學等，這是繼續學習數學的重要意義之一。他又說，數學定理一經證明便「永遠是對的」，加上邏輯推理帶來的滿足感，對數學家而言仍然具有極大的吸引力。
談到未來數學界要如何與AI共存，莫毅明認為其中一個方式是善用AI蒐集資料，但他強調不能將思考的過程交予AI。他在論壇中進一步解釋，善用AI可以節省時間，「不會浪費時間探索一些已知的發現」，不過一旦自己有新構思，「絕對沒有理由不自行探索和研究。」
吳端偉亦在論壇中提出，相信未來可以有三種形式在數學研究中運用AI：一是視AI為聊天機械人，用以刺激思維；二是自行訓練或調整研究用的AI；三是使用大型科技企業提供的資源。
